Аутсорсинг маркетинга для IT-компаний, построенный
на собственном 15-летнем опыте DOO "INTEG SOLUTIONS"
на собственном 15-летнем опыте DOO "INTEG SOLUTIONS"
В последние годы концепция SEO-продвижения претерпела серьезные изменения. Старые методы перестали работать, а годами сидевшие в топе игроки начали терять позиции и сильно проседать в трафике. У компаний с небольшими ресурсами появился шанс посоревноваться с лидерами ниши, которые имеют крупный бюджет, но действуют по старинке. Речь о внедрении в SEO инновационных технологий, ориентированных на генеративные модели.
В этом материале – пример реализации AI-SEO-стратегии для одного из клиентов INTEG.
«На наших глазах происходит масштабная трансформация поискового поведения. B2B-аудитория теперь ищет IT-подрядчиков не только в Google*, но и в генеративных системах. Компании консультируются с AI-ассистентами, задают уточняющие вопросы и получают персональные рекомендации на основе анализа Big Data. И если вашего бренда там нет – вы теряете продажи, даже не понимая этого. Рынок меняется, и выигрывает сейчас тот, кто успел занять пока мало освоенные каналы трафика».
– Петр Дзюба, генеральный директор INTEG
Давайте обсудим ваш проект и найдем наиболее выгодное для вас решение – запишитесь на консультацию.
Клиент – немецкий сервис-провайдер IT-услуг. Бизнес работает на конкурентном европейском рынке, где борьба идет за каждый запрос. Проблема была очевидной: сильная зависимость от классического SEO и рекламных каналов. Трафик из органики присутствовал, но рос медленно, а стоимость привлечения из Google Ads становилась все выше. Ситуация усугублялась тем, что имелся дефицит ресурсов на организацию полноценного отдела контент-маркетинга внутри компании.
Мы проанализировали международный каталог Clutch.co, который давно используется B2B-аудиторией для выбора подрядчиков. Исследование показало, что крупные сервис-провайдеры уже начали получать первых лидов через генеративный поиск (ChatGPT, Claude и Perplexity). AI-продвижение еще не приобрело массового характера, но это не за горами – тренд стремительно усиливается.
Практика также подтверждает тенденцию. Например, один из наших партнеров за истекший период 2025 года получил 7 квалифицированных заявок напрямую из ChatGPT – в узкой нише и без увеличения рекламных расходов. Это были горячие лиды с готовыми ТЗ и реальными бюджетами.
Таким образом, AI-поиск быстро и неуклонно превращается в реальный канал лидогенерации на международном рынке. Чтобы не потерять высокобюджетную аудиторию и занять позиции в AI-поиске, требовалось полностью пересобрать стратегию продвижения для нашего заказчика.
Новая стратегия оказалась масштабнее, чем клиент ожидал – мы предложили не просто оптимизацию под генеративный поиск и выведение бренда в AI-выдачу, а полноценную модель, которая позволила:
Работа началась с аудита присутствия сайта в ИИ. Мы проверили, как AI-поисковики «видят» сайт, какие данные о компании доступны в открытых источниках, на что опираются генеративные модели при формировании рекомендаций, а также изучили конкурентов, попадающих в AI-выдачу. Вывод был таким: контент не структурирован под AI-ассистентов, соответственно, материалы клиента не попадают в рекомендации.
Мы разработали комплексную стратегию, объединяющую три направления оптимизации с акцентом на генеративный поиск:
Главная идея – перейти от классической тактики, которая приводит к рандомным упоминаниям и позициям в выдаче, к тому, чтобы сайт стал релевантным и авторитетным источником для AI в сценариях, где потенциальный клиент задает вопросы и принимает решения.
Мы адаптировали контент под принципы генеративного поиска, а затем системно усиливали дескрипторы, по которым ChatGPT и другие модели принимают решения. Каждая новая страница создавалась не только под людей, но и под логику ИИ – с акцентом на четкую структуру, факты, цепочки рассуждений, корректные формулировки и атрибуцию.
Параллельно мы внедрили аналитику переходов с источником «chatgpt» в Google Analytics, чтобы зафиксировать момент, когда канал начинает работать как самостоятельная воронка.
К середине проекта стало очевидно, что клиенту не нужен внутренний контент-отдел. Чтобы поставить производство контента на поток, потребовалось бы 3–4 сотрудника, а результат был бы слабее, чем давала наша AI-SEO-система.
Мы выстроили полностью автономный процесс, в котором от клиента требовалось лишь 2 часа в месяц на созвоны и утверждение. Все остальное находилось в нашей зоне ответственности.
Что мы сделали за год работы над проектом:
Информационное ядро компании было построено заново. AI-ассистенты обрабатывают огромные массивы данных, выбирая наиболее релевантный запросу контент. Чтобы переиграть конкурентов, важно было наполнить сайт фактами, пруфами, глубокой аналитикой, создать четкую структуру и дать ответы на конкретные вопросы пользователей.
Первые рекомендации с сайта начали появляться в AI-поиске уже через несколько месяцев. Затем модель стала упоминать бренд все чаще и чаще, в том числе и в ситуациях, когда пользователь формулировал сложные нишевые запросы.
Своевременное внедрение AI-SEO позволило не только улучшить фактические бизнес-показатели компании, но и обеспечить конкурентное преимущество, которое останется как минимум на ближайший год.
Заметно повысилось качество лидов. Пользователи приходили уже «утепленными» и информированными: были знакомы с компанией, изучали ее специализацию, сопоставляли с конкурентами, имели адекватные бюджетные ожидания и в целом были готовы к сотрудничеству.
Качественные изменения объясняются природой взаимодействия с AI: прежде чем задать вопрос, человек формулирует контекст и получает развернутые рекомендации. Соответственно, выбор делается более осознанно и решение принимается быстрее. Получив заявку от такого клиента, поставщику услуг остается только уточнить детали и подвести его к подписанию контракта. Продавать в традиционном смысле слова и закрывать возражения, как правило, уже не требуется – основную работу за менеджера сделал AI.
В данный момент мы находимся на стыке двух процессов. С одной стороны, меняется поисковое поведение аудитории – многие люди воспринимают ChatGPT и аналогичные AI-системы как авторитетного советчика, помогающего не только найти ответ на чисто бытовой вопрос, но и выбрать бизнес-решение. С другой стороны, конкуренция в генеративном поиске пока минимальна. В AI-пространстве еще мало тех, кто подготовил контент под логику нейросетей – большинство компаний продолжают фокусироваться на ранжировании в Google. Ранний вход создает окно возможностей – можно переиграть конкурентов малыми силами.
Наш кейс показал, что AI-SEO уже работает как самостоятельный канал лидогенерации. Если вы устали от нерелевантных обращений и хотите привлекать подготовленных клиентов с реальными бюджетами, самое время начать использовать для продвижения генеративные системы. Оставьте заявку на консультацию, и мы покажем, как адаптировать ваш бизнес под AI-поиск и закрепиться в канале, пока конкуренция в нем еще низкая.
Выбрать время для консультации
* Компания нарушает законодательство Российской Федерации.
