...
Integ
Аутсорсинг маркетинга для IT-компаний, построенный
на собственном 15-летнем опыте DOO "INTEG SOLUTIONS"

Как попасть в ответы ИИ и занять топ в выдаче ChatGPT, Google AI, Perplexity

Как попасть в ответы ИИ и занять топ в выдаче
19.04.2026
Время чтения: 19 мин
Содержание

Генеративные нейросети полностью изменили привычную модель поиска. Теперь не нужно открывать множество сайтов из поисковой выдачи, чтобы найти информацию по запросу. Готовый ответ пользователи получают прямо внутри интерфейса ChatGPT, Perplexity или в Google AI Overview. И доля таких запросов постоянно растет.

Если бизнес не представлен в этих ответах, он выпадает из информационного поля и становится незаметен для значительной части целевой аудитории.

Коротко: что нужно сделать, чтобы попасть в ответы ИИ

Минимальный чек-лист для попадания в AI-выдачу:

  1. Открыть доступ ИИ-ботам в robots.txt.
  2. Структурировать тексты – добавить заголовки-вопросы, списки и прямые ответы в начале абзацев.
  3. Добавить микроразметку Schema.org (FAQPage, Article, Organization).
  4. Усилить экспертность по критериям E-E-A-T.

Почему это работает? Нейросеть отдает приоритет источникам, из которых можно извлечь структурированный фрагмент с коротким и прямым ответом на запрос.

Хотите, чтобы ваш бренд рекомендовали нейросети?

Предложим индивидуальную стратегию.

Как работают ответы ИИ (ChatGPT, Perplexity, Google AI)

С технической точки зрения ИИ-ответы работают в три этапа.

  1. Извлечение. Система обращается к поиску (Google, Bing) или к собственной базе данных, выбирает релевантные страницы с удобной для извлечения структурой.
  2. Синтез. ИИ анализирует несколько авторитетных источников, берет из них ключевую информацию и консолидирует.
  3. Цитирование. Финальный ответ формируется своими словами, со ссылками на источники, которые показались модели наиболее достоверными.

Вывод простой: нейросеть не просто копирует текст с сайта, она выбирает те источники, которые легко «распарсить» – четко структурированные, насыщенные фактами и данными, авторитетные.

Чем отличается ИИ-поиск от классического поиска

Генеративные нейросети, такие как ChatGPT и Perplexity, радикально отличаются от традиционных поисковиков двумя ключевыми чертами: отсутствием фиксированных позиций в выдаче и гибкостью обработки запросов.

В классических поисковиках (Google, Bing) действует строгий механизм ранжирования: одни сайты могут долго «держать топ» по определенным ключам, другие – вообще никогда в него не попадают. Генеративные нейрочаты генерируют ответ динамически. На один и тот же запрос нейросеть может рекомендовать разные сайты, с зависимости от контекста диалога, предыдущих сообщений пользователя и даже от нюансов формулировки.

Запросы тоже меняются. Поисковики «заточены» под короткие ключи (3–4 слова (заказать разработку ПО, купить сервер). ИИ – под подробные промпты (15–20+ слов в B2B-сценариях), которые воспринимаются как полноценная задача.

Пример: «Как выбрать ИТ-подрядчика для медицинской клиники, чтобы он настроил и поддерживал работоспособность цифрового медицинского оборудования (сканеры, видеографы, томографы и пр.) в Санкт-Петербурге и филиалах по России?».

Длиннохвостые запросы сбивают поисковики, но для ИИ — это норма. Нейросеть не только дает готовое решение с пояснениями, диалогом и рекомендациями релевантных компаний.

Различие традиционного и ИИ-поискаКак выглядит ИИ-поиск

Что это значит для бизнеса

Риск. Нельзя гарантировать постоянное попадание сайта в ИИ-цитирование. Сегодня нейросеть выбрала сайт, завтра – нет.

Возможность. Можно попадать в ответы по широкому спектру смежных запросов, а не только по узким ключевым словам. Если вы эксперт в теме, ИИ будет возвращаться к вам из разных диалогов.

Стратегия. Нужны SEO + GEO одновременно. Классическая SEO-оптимизация создает базу, а GEO помогает оптимизировать контент под выдачу больших языковых моделей (LLM).

Подробнее о продвижении под LLM – читайте в нашем гайде «Как попасть в AI-выдачу – и получать лиды и контракты из ChatGPT, Perplexity и других нейрочатов»

70+ страниц практики для собственников и руководителей с акцентом на управленческую логику.

  • Чек-листы – что делегировать команде, а что контролировать лично.
  • KPI и метрики – как проверять результат без погружения в операционку.
  • Бюджеты и ресурсы – куда и сколько инвестировать.
  • Готовая стратегия – карта внедрения GEO на 6 месяцев с пошаговым планом для команды.

Получить доступ к гайду

Как AI выбирает источники

Нейросети не индексируют сайты как поисковые роботы. Они анализируют контент по нескольким критериям одновременно.

  • Структурированность. Четкие заголовки, списки, таблицы, FAQ – ИИ легче «вытащить» конкретный факт.
  • Фактологическая плотность. Цифры, исследования, конкретные бренды и стандарты повышают доверие модели.
  • Авторитетность источника. Упоминания бренда в СМИ, в каталогах, на сайтах отзывов, форумах, в отзовиках – искусственный интеллект смотрит шире, чем внутренние SEO-метрики сайта.
  • Свежесть данных. Актуализированный контент с указанием года/даты ценится выше.
  • E-E-A-T. Experience (опыт), Expertise (экспертность), Authoritativeness (авторитетность), Trustworthiness (доверие) – те же критерии, что использует Google для ранжирования.

Почему сайты НЕ попадают в ответы ИИ

Это не всегда вопрос качества контента. Вот типичные причины.

Проблема Причина, мешающая ИИ
Закрытые боты в robots.txt ИИ-краулеры не могут сканировать страницу
«Водянистые» тексты без конкретики Нечего цитировать – нет фактов и цифр
Отсутствие Schema.org разметки ИИ не понимает структуру страницы
Нет прямого ответа в начале текста Модель выбирает конкурента, у которого есть
Ноль упоминаний на внешних площадках Нет сигналов доверия за пределами сайта
Устаревший контент ИИ предпочитает свежие, актуальные источники
Нарушение принципов E-E-A-T Нет автора, нет экспертизы, нет доверия

Что такое GEO (Generative Engine Optimization)

GEO – это оптимизация контента под генеративные поисковые системы: Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity и другие LLM-поисковики.

Если традиционное SEO-продвижение направлено на ранжирование в поисковой выдаче, то GEO-продвижение фокусируется на том, чтобы контент стал источником, который ИИ выбирает для генерации ответа – с цитатой или ссылкой на сайт.

SEO vs GEO: в чем разница

Параметр SEO GEO
Цель Позиция в поисковой выдаче Цитирование в AI-ответе
Базовые метрики Позиции/видимость, объем органического трафика, место в топе Частота упоминаний в AI, трафик из AI-каналов
Ключевые факторы Ссылочная масса, ключевые слова Структура контента, факты, E-E-A-T
Разметка Важна для расширенных сниппетов Критична для идентификации сущностей (Entity SEO)
Репутация Внутри сайта Внешние площадки, СМИ, каталоги, отраслевые ресурсы
Тип запросов Короткие, «телеграфные» ключи (1–3 слова). Длинные conversational-запросы (разговорные) – вопросы, сценарии (5+ слов).
СХД для малого бизнеса Какое недорогое сетевое хранилище подойдет для видеоархива на 10 ТБ в офисе на 20 человек?
Резервное копирование Как настроить автоматический бэкап базы SAP Business One в облако с сервером во Франкфурте, чтобы соответствовать GDPR и данные не потерялись при сбое?
Гарантия результата Относительно стабильна Вероятностный характер (нет гарантии цитирования, зависит от контекста запроса)

GEO не заменяет SEO, а представляет собой следующий эволюционный шаг оптимизации. SEO создает фундамент – технически корректный сайт, понятную структуру, органический трафик. GEO использует этот фундамент и помогает усилить статьи, чтобы они чаще попадали в AI-блоки.

Вместе это дает двойной эффект: вы удерживаете позиции в классическом поиске и наращиваете долю в нейросетевых ответах.

Как попасть в ответы ИИ: пошаговая стратегия

Минимум действий, которые нужно выполнить для GEO.

Шаг 1. Откройте доступ для ИИ-ботов

Первое, с чего надо начать, – с проверки файла robots.txt. Многие сайты по умолчанию блокируют неизвестных ботов – в эпоху GEO это ошибка. Убедитесь, что основные ИИ-краулеры не заблокированы:

  • GPTBot (OpenAI / ChatGPT);
  • PerplexityBot (Perplexity);
  • Googlebot (для Google AI Overviews);
  • ClaudeBot (Anthropic);
  • CCBot (Common Crawl).

Шаг 2. Структурируйте контент по принципу Answer-First

Нейросети ценят время пользователя. Если текст начинается с длинного вступления «В современном мире...», ИИ его проигнорирует.

Базовые правила структурирования контента

  • Прямой ответ в первых двух предложениях раздела. Ставьте главное в начало.
  • Заголовки-вопросы в H2/H3: «Как выбрать...», «Что такое...», «Почему...».
  • Один абзац – одна мысль. Каждый смысловой блок должен быть самостоятельным.
  • Списки, таблицы, определения вместо сплошного текста.

Шаг 3. Добавьте фактологическую плотность

Исследования показывают, что нейросети охотнее цитируют тексты с высокой концентрацией данных.

Как повысить фактологическую плотность, чтобы попасть в AI-выдачу

  • Замените оценочные прилагательные на конкретные цифры. Вместо «быстрая доставка» – «доставка за 2–4 рабочих дня».
  • Добавьте ссылки на исследования и статистику. «По данным Gartner за 2025 год...»
  • Упоминайте конкретные технологии, стандарты, бренды – это «крючки», за которые ИИ цепляется при поиске источника.
  • Используйте таблицы сравнений – ИИ-краулерам значительно легче извлечь данные из таблицы, чем из сплошного текста.

Шаг 4. Усильте E-E-A-T

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) – это сигналы доверия, которые одинаково важны и для SEO, и для GEO.

Что сделать для усиления E-E-A-T

  • Добавить блок автора с фото, должностью, ссылкой на профиль в LinkedIn.
  • Указывать дату написания и обновления материала.
  • Включать в статьи реальные кейсы с цифрами/фактами/результатами.
  • Ссылаться на авторитетные внешние источники.
  • Публиковать отзывы и цитаты клиентов.

Шаг 5. Продвигайте бренд на внешних площадках

Нейросеть изучает не только ваш сайт. Она анализирует упоминания бренда по всему интернету – на отраслевых ресурсах, в каталогах, сайтах отзывов, Q&A-платформах, в СМИ, на картах.

Если за пределами собственного сайта о компании нет упоминаний больше нигде, скорее всего, нейросеть ее проигнорирует и не станет добавлять в ответы.

Что делать для повышения авторитетности бренда

  • Публиковать экспертные материалы в отраслевых СМИ и на платформах (Medium, Xing, Quora, Yelp и др.).
  • Работать с отзывами на Google Maps, тематических агрегаторах.
  • Упоминать компанию в подкастах, интервью, гостевых публикациях.
  • Создавать и поддерживать страницы в Википедии (если применимо).

Важно: для GEO nofollow-ссылка из авторитетного СМИ ценится так же высоко, как dofollow. ИИ видит сам факт упоминания бренда в серьезном источнике и повышает уровень доверия к нему.

Шаг 6. Внедрите микроразметку Schema.org

Микроразметка – это язык, на котором сайт «разговаривает» с нейросетями. Без нее ИИ вынужден догадываться, что находится на странице.

Ключевые типы разметки для GEO

  • FAQPage – для блоков вопрос/ответ. Прямой путь в быстрые ответы и ответы голосовых ассистентов.
  • HowTo – для пошаговых инструкций.
  • Article – для экспертных статей с указанием автора и даты.
  • Organization – для страницы «О компании». Помогает ИИ идентифицировать бренд и его официальные контакты.
  • Review – для отзывов. Формирует «цифровой индекс доверия».

Не хотите делать это сами? Мы возьмем на себя.

Обсудить проект

Шаг 7. Создавайте контент разного формата

Искусственный интеллект обучается на разных типах контента. Текстовые статьи – хорошо, но не достаточно.

Что добавить в контент-план

  • Видео с транскрипцией – YouTube-ролики с субтитрами попадают в обучающие выборки LLM.
  • Подкасты с расшифровкой – аналогично.
  • Инфографика с заполненными метатегами alt.
  • Кейсы и исследования – ИИ очень любит цифровые доказательства.
  • FAQ-блоки на каждой ключевой странице.

Шаг 8.  Создайте файл llms.txt в корне сайта

Это новый неформальный стандарт (инициатива SEO-сообщества 2024 года), который позволяет ИИ-агентам быстрее понять структуру и содержание вашего ресурса.

Официально стандарт не подтвержден и прямых доказательств влияния llms.txt на цитируемость в AI пока нет. Однако многие эксперты сходятся во мнении, что вместе с другими шагами GEO-оптимизации это создаст задел на будущее и упростит работу парсеров для ChatGPT, Claude и Perplexity.

Как попасть в ответы разных ИИ-систем

ChatGPT

ChatGPT (SearchGPT / OpenAI) в режиме поиска использует Bing в качестве основного источника. Поэтому в первую очередь сайт должен быть проиндексирован в Bing (проверьте через Bing Webmaster Tools).

  • Не блокируйте GPTBot в robots.txt;
  • Создавайте структурированный контент с конкретными определениями и прямыми ответами.
  • ChatGPT хорошо реагирует на контент с авторством и ссылками на исследования.

Perplexity

Perplexity – один из самых «честных» AI-поисковиков в плане прозрачности источников. Он активно цитирует страницы и дает прямые ссылки.

  • Perplexity использует собственный краулер PerplexityBot – убедитесь, что он не заблокирован.
  • Хорошо работают страницы с четкой структурой: введение → суть → примеры → вывод.
  • Высокая вероятность цитирования у страниц с FAQ и таблицами.
  • Perplexity предпочитает свежий контент с указанием даты.

Google AI Overviews

AI Overviews (ранее SGE) – блоки с AI-ответами в выдаче Google, которые появляются над органическими результатами.

  • Для попадания сюда важна классическая SEO-база – позиции в топ-10 Google значительно повышают шансы.
  • Критична разметка Schema.org разметка – без нее Google AI хуже понимает структуру страницы.
  • Используйте разметку FAQPage и HowTo.
  • Особенно активно Google AI Overviews цитирует страницы, которые уже занимают расширенные сниппеты (featured snippet).

Как GEO влияет на SEO и трафик

Если ИИ отвечает на вопросы прямо в интерфейсе, пользователи перестанут переходить на сайт – частое опасение. На практике все сложнее – GEO влияет на трафик неоднозначно, и понимать эту динамику важно.

Прямой трафик из AI-каналов

Perplexity и ChatGPT в режиме поиска дают прямые ссылки на источники. Часть пользователей кликает – особенно те, кто хочет изучить тему глубже, проверить данные или связаться с компанией для уточнения деталей или заключения договора. Это новый источник трафика, которого раньше не существовало. Google Analytics фиксирует его как переходы с источником chatgpt.com, perplexity.ai и т. д. Причем лиды из AI-каналов приходят уже «теплыми» – они видели рекомендацию, доверяют нейросети, понимают ценность, готовы к разговору.

Рост брендового поискового трафика

Когда ИИ называет ваш бренд в ответе, часть пользователей не кликает сразу – они идут в Google и ищут компанию напрямую: «[название компании] отзывы», «[название компании] услуги». Это рост брендовых запросов – самого конверсионного типа трафика.

Улучшение поведенческих метрик, которое усиливает SEO

Контент, оптимизированный под GEO (структура, прямые ответы, факты без «воды»), пользователи читают охотнее. Вовлеченность и время на странице растут, показатель отказов снижается – это положительные поведенческие сигналы для Google, которые со временем улучшают позиции в классической выдаче.

Где GEO может «забирать» клики

Генеративный поиск может снижать CTR по некоторым информационным запросам – пользователь получил ответ и не перешел на сайт. Именно поэтому важна стратегия: информационные статьи оптимизируются под GEO (цитирование и охват), коммерческие страницы – под SEO (клик и конверсия).

GEO и SEO не конкурируют – они работают на разных уровнях воронки. SEO приводит пользователя, который ищет. GEO формирует знание о бренде до того, как пользователь начал целенаправленно искать.

Какая польза для бизнеса от попадания в ИИ-ответы

Присутствие в AI-выдаче – это не просто «быть заметным». Это измеримый бизнес-результат по нескольким направлениям.

Новый канал лидогенерации без рекламного бюджета

Пользователь задает ChatGPT или другой сети вопрос «Какое агентство выбрать для SEO-продвижения IT-компании в Европе?» – и получает ответ с рекомендацией конкретных компаний. Если ваш бренд в этом ответе, растут шансы на заключение сделки – причем без затрат на рекламу.

Более теплые и готовые к покупке лиды

Пользователи, которые обращаются к вам через AI-рекомендацию, уже побывали на «консультации» нейросети. Они понимают, что именно им нужно, знают ваш бренд и пришли с конкретным запросом – не просто «посмотреть». Цикл сделки с такими лидами короче, конверсия выше.

По данным клиентских кейсов INTEG Solutions, после системно выстроенной GEO компании со сложным IT-продуктом получают от 15 квалифицированных лидов в год из AI-каналов – с более высоким бюджетом и готовностью к покупке, чем из классической рекламы или поисковой выдачи.

Работа на опережение

Большинство компаний все еще не занимаются GEO системно. Те, кто начнет сейчас, займут позиции в AI-ответах раньше конкурентов – и будут удерживать эти позиции, пока рынок только просыпается. Это окно возможностей, которое закроется через 12–18 месяцев.

Укрепление экспертного статуса

Когда нейросеть выбирает вашу компанию при ответе на экспертный вопрос, это мощный сигнал доверия для рынка. AI-рекомендация воспринимается пользователями как независимая оценка, не как реклама. Это работает на репутацию бренда иначе, чем любой другой маркетинговый инструмент.

Снижение зависимости от рекламных каналов и стоимости привлечения (CAC)

Рекламный бюджет закончился – трафик остановился. GEO формирует независимый органический канал, который работает постоянно. Хорошо оптимизированный контент продолжает попадать в AI-ответы месяцами без дополнительных вложений. А стабильное присутствие в ИИ-ответах позволяет сократить бюджет на контекстную рекламу, снижая общую стоимость лида на 30–40%.

Ключевое: как только сайт попадает в ИИ-цитирование, вместо «одна из ссылок» в поисковой выдаче, он становится рекомендованным решением и начинает приводить более дешевых и лояльных клиентов.

i

Я смотрю на это так: раньше клиент гуглил – и попадал на твой сайт или к конкуренту. Теперь он спрашивает ChatGPT – и ChatGPT решает, кого вообще упомянуть. Если тебя там нет, тебя для этого клиента не существует. Вот и весь GEO.

– Алина Быхова, Senior Seo Specialist

Когда бизнесу нужна GEO-оптимизация

Наиболее актуальна GEO-оптимизация в следующих случаях.

  • Вы работаете на зарубежных рынках (ЕС, США, LATAM) – там ChatGPT и Perplexity используют для поиска B2B-услуг очень активно.
  • У вас сложный продукт или услуга с длинным циклом принятия решений – ИИ помогает клиенту разобраться и принять решение еще до первого контакта с представителями компании.
  • У вас IT-бизнес или SaaS – ваша аудитория технически грамотна и пользуется (а главное, доверяет) AI-поиск.
  • Конкуренты уже есть в AI-ответах – промедление означает потерю видимости в быстро растущем канале.
  • Вы хотите снизить зависимость от платной рекламы и выстроить органический канал лидогенерации.

Как внедрить GEO

Самостоятельно

Если у команды есть ресурс, начните с базовой технической подготовки: проверьте доступность сайта для ИИ-краулеров, добавьте структурированную разметку, пересмотрите ключевые материалы на предмет структуры и фактологии. Параллельно запустите работу с внешними упоминаниями и настройте простой мониторинг цитируемости в AI-сервисах.

Через агентство

GEO – это системная работа. Разовые правки не дают устойчивого результата. Если нужен полноценный рост в AI-выдаче без погружения топ-менеджмента в операционку – свяжитесь с нами.

Мы специализируемся на продвижении IT-компаний на международных рынках и работаем с GEO, SEO и AI-каналами в единой стратегии. За три года проектов – рост трафика в 9+ раз у клиентов, которые внедрили нашу методологию.

Наши контакты

Частые ошибки при GEO-оптимизации

Ошибки при GEO-оптимизации

Ошибка 1. Блокировка ИИ-ботов. Многие CMS-плагины безопасности по умолчанию блокируют неизвестных пользователей. Проверьте robots.txt вручную.

Ошибка 2. Оптимизация только под ChatGPT. Разные LLM используют разные источники и по-разному расставляют приоритеты. Нужна стратегия охвата нескольких систем.

Ошибка 3. Ожидание быстрого результата. GEO не контекстная реклама. Устойчивое попадание в AI-ответы формируется за 3–9 месяцев системной работы.

Ошибка 4. Игнорирование внешней репутации. Компании фокусируются на сайте, забывая, что ИИ смотрит на весь цифровой след бренда.

Ошибка 5. Отказ от SEO ради GEO. Это не выбор «или/или». SEO-фундамент (индексация, скорость, структура) – необходимое условие попадания в AI-выдачу.

Ошибка 6. Нет мониторинга результатов. Без отслеживания упоминаний в AI-системах невозможно понять, работает ли стратегия и что корректировать.

Нейросети игнорируют ваш сайт? Проведем экспресс-аудит и покажем точки роста для попадания в AI-выдачу.

Заказать аудит

Тренды GEO в 2025–2026 гг.

  • AI Overviews расширяются. Google постепенно показывает AI-блоки по все большему числу запросов – особенно информационных и коммерческих.
  • Голосовой поиск через LLM. Алиса, Siri и другие голосовые ассистенты переходят на LLM-движки – оптимизация под голосовые ответы становится частью GEO.
  • Персонализированные AI-ответы. Модели начинают учитывать историю общения пользователя – контекст становится важнее, чем разовые сигналы.
  • llms.txt как новый стандарт. По аналогии с robots.txt, файл llms.txt позволяет давать ИИ-агентам явные инструкции о содержании сайта – стандарт набирает распространение.
  • Рост трафика из AI-каналов. По отраслевым прогнозам, к 2027 году доля переходов из AI-поисковиков в B2B-сегменте может превысить 30% от общего органического трафика.

Вывод

Чтобы регулярно попадать в ИИ-ответы, нужна системно выстроенная работа с контентом и репутацией. SEO остается основой, а GEO дает то, что классический поиск дать не может: прямые рекомендации от нейросети, трафик без кликовой конкуренции и лидов с высокой конверсией.

Рынок AI-поиска растет быстро, и можно получить серьезное конкурентное преимущество, если начать GEO-продвижение прямо сейчас – через год-полтора GEO станет обязательным стандартом для всех и окно возможностей закроется. Компании, которые начнут сегодня, займут места в AI-ответах на годы вперед, как это было когда-то с SEO.

Готовы попасть в ответы ИИ?

Команда INTEG Solutions разрабатывает и внедряет GEO-стратегии для IT- и B2B-компаний, выходящих на рынки ЕС, США и LATAM. Мы работаем на стыке SEO, GEO и AI-продвижения – и берем на себя всю операционку.

Получить консультацию

FAQ


Это оптимизация сайта под ИИ-поисковики (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, DeepSeek, Claude, Grok и др.), чтобы нейросеть выбирала ваш сайт в качестве источника при ответе на запросы пользователей. Подробное определение и отличие от SEO мы разобрали в разделе выше.

Нет. В отличие от SEO, в AI-выдаче нет фиксированных позиций. Нейросеть выбирает источники динамически, в зависимости от запроса, контекста диалога и актуальности контента. Но системная GEO-работа значительно повышает частоту и стабильность появления сайта в AI-ответах.

Нет. GEO и SEO – взаимодополняющие стратегии. Технически корректный сайт с хорошими SEO-позициями имеет значительно более высокие шансы попасть в AI-цитирование, чем сайт без SEO-фундамента.

Первые упоминания бренда в отдельных AI-ответах могут появиться через 1–3 месяца. Устойчивый и системный результат – через 6–9 месяцев активной работы.

Самый простой способ – вручную задавать ключевые запросы в ChatGPT, Perplexity и Google AI и смотреть, есть ли там ваш бренд. Для регулярного мониторинга используются специализированные инструменты (Brand Analytics, SERP-трекеры с поддержкой AI-выдачи) или ведется еженедельный журнал тестов.

В первую очередь – для IT, SaaS, B2B-компаний, которые работают или планируют выход на рынки Европы и США. Именно там доля AI-поиска в B2B-сегменте растет быстрее всего.

Petr Dzyuba
Автор статьиПетр ДзюбаГенеральный директор DOO "INTEG SOLUTIONS"
hello world!